An open-source AI coworker on your own server. Attach documents, spreadsheets, archives or code and say what you need. The agent does the job in an isolated Linux sandbox and hands back a result you can open, check, share or use in the next step: a report, a summary spreadsheet, a clean dataset, a patch. Not just advice in a chat. Open-source ШІ-агент на вашому власному сервері. Додайте документи, таблиці, архіви чи код і скажіть, що потрібно. Агент виконає роботу в ізольованій Linux-пісочниці й поверне готовий файл, який можна одразу відкрити, перевірити чи надіслати колегам: звіт, зведену таблицю, чистий датасет, патч. А не просто пораду в чаті.
Open source · AGPL-3.0 · Cloud or local models Open source · AGPL-3.0 · Хмарні або локальні моделі
Your working files in → finished results out Ваші файли на вході → готова робота на виході
files · tools · codeфайли · інструменти · код
Python · Node · LibreOffice
FFmpeg · Playwright · OCR
Close the tab and come back to the result — the task keeps running on your server, and the finished files are waiting when it's done. Закрийте вкладку й повертайтеся по результат — завдання виконується на сервері, а готові файли чекатимуть після завершення.
Merge multiple data exports, analyze metrics, and generate ready-to-use Excel workbooks or PDF summaries Обʼєднуйте вивантаження з різних джерел, аналізуйте метрики та автоматично створюйте зведені Excel-таблиці чи аналітичні PDF-звіти
Create first drafts of reports, client briefs, and reviews directly from system exports, logs, and team notes Генеруйте чернетки звітів, брифів та рев'ю на основі експортів, логів і нотаток команди
Extract key data, restructure content, convert, merge or compress PDF, DOCX, spreadsheets and text files Витягуйте ключові дані, структуруйте зміст, конвертуйте, обʼєднуйте або стискайте PDF, DOCX, таблиці й текстові файли
Analyze multiple sources and output structured research notes with verified citations Аналізуйте кілька джерел і отримуйте структуровані дослідження та нотатки з чіткими посиланнями на першоджерела
Automate routine operations: unpack archives, detect duplicates, batch-rename files, and package assets for distribution Нацькуйте агента на рутину: хай розпаковує архіви, шукає дублікати, масово перейменовує файли та збирає готові пакети
Analyze system logs, test scripts in an isolated environment, debug runtime issues, and get patches you can review and apply Аналізуйте логи, тестуйте невеликі скрипти в ізольованому середовищі, знаходьте помилки й отримуйте патчі, які можна перевірити й застосувати
Not a notifications bot or a quick-question toy. The full platform lives in the messenger: sandboxes, file work and full context. Це не бот для сповіщень чи швидких питань. У месенджері доступно все те саме: пісочниці, робота з файлами й повний контекст.
One server with shared models and tools, but completely isolated workspaces for everyone. Один сервер зі спільними моделями та інструментами, але з повністю ізольованими робочими просторами для кожного.
Start working solo, and simply invite your team to the same server later. Можна почати працювати самому, а коли з'явиться команда — просто запросити людей на цей самий сервер.
Most self-hosted AI hands everyone the same open box. Capka gives you a real admin panel: you decide who gets in, which tools are on, and how much money burns on the API. Більшість self-hosted AI дає всім однакову відкриту коробку. Capka дає повноцінну адмінку: ви вирішуєте, хто має доступ, які інструменти підключені й скільки грошей згорає на API.
Invite people, assign roles, keep registration closed or approval-only Запрошуйте людей, призначайте ролі, тримайте реєстрацію закритою або через підтвердження
Caps per day, week or month — for the whole instance or per user, so nobody burns the API bill Обмеження на день, тиждень чи місяць — на весь інстанс або окремого користувача, щоб ніхто не спалив рахунок за API
See exactly what each user and each model costs you Бачте, скільки коштує кожен користувач і кожна модель
Decide which tools the agent may use and whether it can reach the internet Вирішуйте, які інструменти доступні агенту і чи має він доступ до інтернету
Set model providers and MCP connectors once, for everyone on the instance Налаштуйте провайдерів моделей і MCP-конектори один раз, для всіх на інстансі
Roll out updates to the whole instance without touching each user Оновлюйте весь інстанс, не чіпаючи кожного користувача окремо
Connect the services your team already uses and teach the agent your internal processes — install extensions from the marketplace or add your own. Підключайте сервіси, якими вже користується команда, і навчайте агента внутрішніх процесів — встановлюйте розширення з маркетплейсу або додавайте власні.
Instructions and templates that teach the agent your recurring tasks, compatible with Anthropic skills Інструкції й шаблони, що вчать агента ваших типових задач, сумісні зі скілами Anthropic
Access to your data: databases, APIs and services over MCP, including ones behind OAuth Доступ до ваших даних: бази, API та сервіси через MCP, зокрема за OAuth
Ready-made bundles of skills and connectors from the marketplace — install once and use Готові набори скілів і конекторів з маркетплейсу — встановили й користуєтеся
Capka deploys on a Linux server with Docker. Plug in your own API keys, pick model providers, or run local models through Ollama. Capka розгортається на Linux-сервері з Docker. Підключіть власні API-ключі, оберіть провайдерів моделей або запустіть локальні моделі через Ollama.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LyoSU/capka/master/install.sh | bash
One command on a clean Linux server. Prefer panels? Docker Compose and Coolify configs are in the repo. Одна команда на чистому Linux-сервері. Звикли до панелей? У репозиторії є конфіги для Docker Compose і Coolify.
Use providers you already pay for — one shared key per instance, or separate keys per user Провайдери, за яких ви вже платите — один спільний ключ на інстанс або окремі для користувачів
Anthropic, OpenRouter, OpenAI-compatible APIs, or local models through Ollama Anthropic, OpenRouter, OpenAI-сумісні API або локальні моделі через Ollama
Uploads, working folders and results live in your Capka instance Завантаження, робочі теки й результати зберігаються у вашому інстансі Capka
Runs on a basic VPS: 1–2 vCPU, 2 GB RAM and 20 GB of disk are enough to start. No Kubernetes, no zoo of microservices — unlike most self-hosted AI platforms Стартує на звичайному VPS: вистачить 1–2 vCPU, 2 GB RAM і 20 GB диска. Без Kubernetes і зоопарку мікросервісів, на відміну від більшості self-hosted AI-платформ
Every chat runs in a separate sandbox with its own file storage. Containers are unprivileged, with no access to the host filesystem. For public instances or untrusted users, isolation can be hardened further with gVisor or rootless Docker. Кожен чат працює в окремій пісочниці з власним файловим сховищем. Контейнери запускаються без привілеїв і без доступу до файлової системи хоста. Для публічних інстансів чи недовірених користувачів ізоляцію можна посилити через gVisor або rootless Docker.
No telemetry, no trackers. What you upload is seen only by your server and the model provider you chose. Без телеметрії і трекерів. Те, що ви завантажуєте, бачить лише ваш сервер і обраний вами провайдер моделей.
Hosted agents keep your files in their cloud. Self-hosted chat UIs stay on your server, but hand back chat replies rather than files, or want serious hardware. Capka takes the empty corner: finished files, your server, one small VPS. Хмарні агенти тримають ваші файли у своїй хмарі. Self-hosted чати живуть на вашому сервері, але повертають відповіді, а не файли, або вимагають серйозного заліза. Capka закриває порожній кут: готові файли, ваш сервер, один маленький VPS.
| What you get backЩо повертає | Where it runsДе працює | The catchРеальність | |
|---|---|---|---|
| Hosted agents (Cowork)Хмарні агенти (Cowork) | Finished filesГотові файли | Their cloudЇхня хмара | Files leave your infra, subscription per seatФайли на чужих серверах, підписка за кожного |
| Open WebUI | Chat repliesВідповіді в чаті | Your serverВаш сервер | A chat wrapper — no file sandboxes, no code executionЦе UI-обгортка — без пісочниць і виконання коду |
| Onyx | Knowledge-base answersВідповіді по базі знань | Your server (heavy stack)Ваш сервер (важкий стек) | RAM-hungry, leans on their hosting, hard to self-hostНенажерливий до пам'яті, заточений під їхній хостинг, важко розгорнути самому |
| Capka | Finished files, on your serverГотові файли на вашому сервері | Any VPS from 2 GB RAMБудь-який VPS від 2 GB RAM | Free, AGPL-3.0, fully under your controlБезкоштовно, AGPL-3.0, повний контроль у вас |
Upload a dataset, a document, an archive or a repo. Describe the result you need. Come back to finished files you can put straight to work. Завантажте таблицю, документ, архів чи репозиторій. Опишіть, який результат потрібен. Поверніться по готові файли, які можна одразу брати в роботу.
Open source under AGPL-3.0 — run it, inspect it, adapt it Відкритий код під AGPL-3.0 — запускайте, вивчайте, адаптуйте